陈帅，男，汉族，中共党员，人工智能学院计算机科学与技术专业2023级硕士研究生,师从冯志玺教授。曾获国家奖学金；2023-2024学年校级优秀研究生；以第一作者、第二作者（导师一作）分别发表SCI一区TOP期刊论文1篇，第二作者（导师一作）授权发明专利1项；合作论文发表SCI论文4篇（共发表6篇），第一作者在投一区论文1篇；深度参与中电科、航天科工等多项相关项目，算法成果实现工程部署；获“XX杯”全国电子对抗竞赛三等奖；坚持科研服务国家需求，致力于AI赋能电磁智能感知。

坚定信念，科技报国

陈帅始终用党的创新理论武装头脑，在西电“红色电波——半部电台起家”的精神感召下，他深刻领悟到，青年科研工作者的研究方向必须与国家发展同频共振，由此立志投身国家电磁空间安全事业。在参与中国电子科技集团研究所多项重大科研任务期间，他不断强化使命意识与责任担当，将个人理想抱负融入强国强军的伟大实践。

电磁安全与国防安全

矢志拼搏，勇攀高峰

初入无线信号智能感知领域时，陈帅面对的是一个看似成熟却深藏瓶颈的方向：传统模型在仿真环境中表现优异，一旦部署到真实复杂电磁环境，性能便断崖式下降。更棘手的是，标注数据极度稀缺，人工标注成本高昂，而现有自监督方法在信号模态上水土不服，增强策略失效、代理任务失准，模型学不到真正有用的表征。那段时间，实验反复失败，论文屡遭拒稿，连研究方向都曾被质疑“是否值得继续投入”。但他没有退缩，而是从工程一线找问题，在雷达辐射源识别项目中发现：时域与频域特征本应互补，却被现有方法割裂处理，纯数据驱动缺乏物理引导。于是，他大胆融合领域知识与深度学习，设计出多视角时频融合框架。此外，他直面标注稀缺难题，首创基于特征级增强的生成式自监督方法，仅用10%标签就超越全监督性能。当成果陆续发表于IEEE TII、IEEE TWC等顶刊，并在中电科、航天科工项目中实现工程落地时，他深知，真正的突破从来不是灵光一现，而是在无数次试错后，依然选择相信问题背后藏着答案。如今，他正探索大模型赋能认知无线电的新路径，试图构建一个“通用信号大脑”，让AI真正理解电磁世界的语言。

研究方向与研究成果

回望来路，那些深夜调试代码的疲惫、审稿意见刺眼的红字、项目验收前的通宵奋战，都化作了成长的注脚。科研没有捷径，唯有扎根问题、敬畏工程、敢于破局，才能在无声的电磁波中，听见属于中国青年的回响。

胸怀家国，融通致远

陈帅始终将“严于律己、宽以待人”作为为人处世的基本准则：生活中勤俭节约、积极乐观；学习中谦虚谨慎，心怀感恩，尤其深受导师冯志玺教授严谨求实的治学态度与科技报国情怀感召，将其“问题源于工程，成果反哺应用”的科研理念内化于心、外化于行；工作中注重团队协作，甘于奉献。

作为研究生党支部成员，他认真参与 “喜迎二十大”视频讲解活动，积极传播党的创新理论；在课题组与日本东京大学环境学院开展学术交流期间，主动承担跨学科协作任务，将人工智能方法引入低碳氮循环研究，共同构建基于深度学习的污水预测模型，实现对短程硝化-厌氧氨氧化过程的高精度动态预测。相关成果发表于Journal of Environmental Management（SCI二区，IF=8.4）：《Enhanced prediction of partial nitrification-anammox process in wastewater treatment by developing an attention-based deep learning network》，为智慧环保与“双碳”目标贡献技术思路。

国际学术合作与校内活动

他深知，共产党员的先进性不仅在于思想坚定，更在于行动自觉——唯有以真诚待人、以实干立身、以担当履责，方能不负组织培养，不负青春使命。

导师寄语

陈帅从多视角视频融合生成式预训练，到探索大模型赋能认知无线电，形成了清晰的技术研究途径。他善于在复杂场景中凝练科学问题，具备扎实的理论功底和突出的工程实践能力。更难可贵的是他始终保持严谨的求学态度和甘于分享的团队精神。希望陈帅同学在未来的工作中，继续保持“问题源于工程、成果反哺应用”的科研理念，取得更进一步的突破。